电声股份发布10款零售终端AI+产品 融合线上线下零售形态,智(zhi)能化,数据,货架

电声股份AI零售客流监测(ce)分析系统（AI Retail Flow Insight System/AIRFIS）是(shi)一套基于第三代CNN深度神经网络、边缘(yuan)计算(suan)芯片和(he)高清鱼眼(yan)镜头等方案组成的综合检测(ce)分析系统，可(ke)以帮助(zhu)超市、体验店、汽车(che)4S店等零售、场所(suo)了解顾客行为模式(shi)和(he)驻留时间。AI零售客流监测(ce)分析系统实现了不侵(qin)犯(fan)用(yong)户隐私(si)、不采集面部数据的情况下，有效(xiao)统计客流信息，并且精准分析顾客的动(dong)线和(he)他们停(ting)留的区域，系统的准确率已经超过了90%。

电声股份AI货架行为洞(dong)察系统（AI Shopper on Shelf Behavior Analytics System）专注(zhu)于分析消费者在货架前的行为，有希望成为门店数字化战略(lue)的核心组成部分之一。通过在货架顶(ding)端安装工业级深度感知(zhi)摄像头（Lidar Camera），AI货架行为洞(dong)察系统能够精准捕捉客户的手部动(dong)作，深入了解其购物习(xi)惯(guan)。AI货架行为洞(dong)察系统不仅仅帮助(zhu)客户优化货架陈列和(he)动(dong)线设计，还能将传统电商中的数据，比如加购率和(he)点击率，引入到(dao)实体店中，实现购物体验的数字化和(he)自动(dong)化，将顾客的行为数据转(zhuan)化为更(geng)精准的运(yun)营决策(ce)。

电声股份AI大模型智(zhi)能语音工牌（VocaEdge Smart Retail Assistant）则(ze)是(shi)一款改变(bian)零售终端体验的智(zhi)能硬件(jian)产品。最新版(ban)的AI大模型智(zhi)能语音工牌采用(yong)了大语言模型（LLM）技术，实现了处理多达15种中国方言以及普通话英语混杂(za)的复合语音场景的能力，并把(ba)语音识(shi)别准确率从85%提升到(dao)了93%。通过5G网络和(he)边缘(yuan)计算(suan)的加持，AI大模型智(zhi)能语音工牌可(ke)以实时数据上传，让整个销售过程智(zhi)能化程度大大提升，有效(xiao)区分销售员和(he)顾客的角色、准确理解消费者、顺(shun)畅地帮助(zhu)销售流程。

电声股份AI活(huo)动(dong)及合规检查（AI-Pilot in Audit）产品则(ze)对于线下业务检查进行了一次技术革新。在AI活(huo)动(dong)及合规检查技术的支持下，检查人(ren)员只需要拿出手机，用(yong)APP像打卡一样拍几张(zhang)照(zhao)片，AI系统就能在后台自动(dong)分析所(suo)有数据，生成一份完整的结构(gou)化报告，实现65%的效(xiao)率提升，而(er)且不再需要高强度的专业培(pei)训。

与此同时，电声股份运(yun)营效(xiao)率AI工具箱（RunMax.AI Toolkit）则(ze)利用(yong)最新的AI Agent智(zhi)能体工作流技术，提升公司(si)营销服务整体运(yun)营效(xiao)率。这个系列包含五款产品，涵盖AI数据表格处理、平面创意生成、短视频生成和(he)剪辑流程，AI智(zhi)能客服陪练，以及社交媒体文案改稿审稿工作流。

电声股份AI智(zhi)能数据处理工作流（AI Agent Data Processing）是(shi)一个深度融合了AI Agent和(he)大语言模型（LLM）技术的智(zhi)能数据处理平台，具有自动(dong)生成数据及Excel公式(shi)、智(zhi)能识(shi)别表格类型，清理数据、自动(dong)生成并优化Python脚本、自动(dong)校验数据完整性、自然语言交互，深度数据分析，支持预测(ce)、自动(dong)生成可(ke)视化和(he)动(dong)态报告、支持跨团队复用(yong)等多样化的功能。AI智(zhi)能数据处理工作流通过自动(dong)化和(he)智(zhi)能决策(ce)支持，解放运(yun)营人(ren)员，替代繁重的非标数据处理，使(shi)其专注(zhu)于战略(lue)任务，推动(dong)企业数字化、智(zhi)能化转(zhuan)型。

电声股份客服质(zhi)检陪练（AI Agent）利用(yong)AI Agent进行线索评级、质(zhi)检与陪练，集中管理线上线索，提升运(yun)营效(xiao)率和(he)转(zhuan)化率。客服质(zhi)检陪练会自动(dong)对每(mei)个客户的互动(dong)数据进行分析，为客户评级，帮助(zhu)品牌识(shi)别最有潜力的客户。其次，通过AI对所(suo)有的电话和(he)微信对话自动(dong)转(zhuan)写(xie)，并进行全量质(zhi)检。相比人(ren)工抽检，AI质(zhi)检覆盖每(mei)一次沟通，不仅能及时发现问题，还能持续优化运(yun)营流程和(he)团队表现。此外，客服质(zhi)检陪练可(ke)以模拟几百种不同类型的客户的对话，帮助(zhu)运(yun)营人(ren)员进行密集的真实模拟演练，而(er)又不会损耗掉高质(zhi)量的真实线索。通过和(he)AI的大量陪练，可(ke)以帮助(zhu)客服在早期(qi)培(pei)养阶段(duan)快速掌握和(he)顾客沟通的大量技巧，实现了客服培(pei)训时间缩短60%。

电声股份AIGC虚(xu)拟摄影棚工作流（AIGC Virtual Studio Workflow）是(shi)针对特定(ding)行业高质(zhi)量广告设计所(suo)需要的精准匹配产品和(he)品牌的生成式(shi)设计工作流。通过训练专属的行业模型，电声股份让AI可(ke)以自动(dong)生成与产品高度匹配的三维场景，并且实现光(guang)效(xiao)、角度、甚至细节的纹理，全都自动(dong)调整到(dao)位，达到(dao)摄影棚级别的质(zhi)量，相比通用(yong)模型工作量降低70%。不仅如此，电声股份在快闪(shan)店（Pop-up Store）的三维设计中也(ye)使(shi)用(yong)了定(ding)制化模型，在美妆、奢侈品等行业的应用(yong)方面，准确度比通用(yong)模型提高80%。

电声股份AIGC短视频混剪工作流（Autoclip AIGC Agent）旨在帮助(zhu)销售人(ren)员解决短视频剪辑的难(nan)题。作为一款强大的AI混剪工作流程，AIGC短视频混剪工作流通过工作站集群方式(shi)，同时剪辑海量的AIGC视频，具备一天生成2万条不同的视频的能力。销售人(ren)员只需要按(an)照(zhao)简单的拍摄脚本完成素材，上传到(dao)AIGC短视频混剪工作平台，AI会接管从剪辑到(dao)文案编写(xie)，再到(dao)音效(xiao)选择等各方面的流程，并将整个过程缩短到(dao)半小时时间。

电声股份AI社交媒体审稿工作流（AI Social Media Review Workflow）基于细分行业的小模型进行强化训练，并且建立(li)了AI Agent工作流，实现了改稿、审稿、发布一体化的流程；提升了品牌和(he)营销机构(gou)在小红书和(he)其他社交媒体上的运(yun)营效(xiao)率。AI社交媒体审稿工作流能根据美妆、奢侈品、汽车(che)和(he)服饰等不同的行业，定(ding)制出符合品牌风格的AI模型，并自动(dong)完成初步审稿工作。

作为国内领(ling)先(xian)的体验营销综合服务提供商，电声股份一直致力于成为全球领(ling)先(xian)的科技创新型综合营销服务集团。接下来，公司(si)将继续积极应用(yong)生成式(shi)AI、大模型、VR/AR、裸眼(yan)3D 等新技术，持续优化数字化、智(zhi)能化营销资源，构(gou)建线上线下结合的差异化营销服务资源和(he)能力。